全球首款智能体储能EN 8 Pro发布 助力能源清洁化、智能化转型

4月10日上午，远景储能在北京正式发布全球首款智能体储能EN 8 Pro，基于AI大模型，内置Trade Agent交易智能体和Grid Agent构网智能体，推动储能与电力市场、电力系统的自主、高效互动，助力构建新型电力系统、新型能源体系，实现能源清洁化、智能化转型。

EN 8 Pro的硬件底座是标准20尺集装箱8MWh+系统，搭载远景动力700Ah+储能电芯，循环寿命达到15000次，标准20尺集装箱容量达到8MWh+，系统能量密度达到541kWh/㎡，大幅降低全生命周期度电成本。

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智能体储能EN 8 Pro

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远景交易智能体内置多个专用AI大模型，通过大模型矩阵，自动整合气象数据、市场信息、电价曲线、负荷预测等，实现峰谷电价精准预测。比如，远景专用AI气象大模型，可比传统气象源提高预测精度30%；基于高精度气象预测，提高新能源功率预测准确率；在用电端，基于AI负荷预测大模型，负荷预测准确率达到了97%+。综合功率及负荷预测等，融合场站级、省级多源信息，远景交易智能体可实现日前/实时节点电价预测准确率超90%，比行业平均水平高出5-10个百分点。

基于精准电价预测，远景交易智能体自动整合实时设备状态信息、各地交易规则策略模型，自生成AI交易策略，实现自动申报及控制闭环，还可以根据交易结果，自动复盘，持续优化交易策略；远景交易智能体还打通了交易、生产和运维，通过智能排程，确保全生命周期收益最优。

远景交易智能体交互界面

更高比例新能源将降低系统惯量，影响电力系统安全稳定运行；大规模新能源在电力市场中高频交易，也将带来新的稳态及暂态特征，导致更多电压、频率扰动。

远景储能推动AI与构网技术融合，基于自研的GenGrid生成式电网技术，升级为构网智能体，在全场景全工况实证构网能力的基础上，融合伽利略电网感知系统、孔明气象预测大模型、控制算法大模型、交易智能体四大模块，数据+模型双引擎驱动，自生成构网方案，实现自主、精确构网。

远景构网智能体具备自感知、自适应、自进化能力，可以实时监测电网多源数据，毫秒级更新电压、电流、频率、谐波等核心数据；通过系统动态调节与鲁棒控制，实现阻尼惯量协同自整定，虚拟阻抗动态自调节，强、弱、离网无缝自切换；基于实时采集的系统运行数据，构建数字孪生模型，无需人工干预，自优化控制策略。

随着新能源比例持续提高，基于AI与储能的融合，“储能+”综合解决方案重要性日益凸显。在电力市场，不同发电曲线的结合，可以创造更高的收益可能；而离网系统、源网荷储系统也将成为新型电力系统、新型能源体系的重要形态。

基于远景智能体储能及远景的系统级能力，远景可以提供风储、光储、源网荷储等“储能+”综合解决方案，通过搭载的协同控制枢纽，远景智能体储能可以实现交易与源网荷的协同优化，提高综合收益；也可以在离网、微网场景下自主组网，智能构网。

远景储能总裁田庆军表示：储能与AI融合是人工智能时代储能发展的必由之路。远景智能体储能可以主动参与市场博弈，自动追逐价格信号，实现系统平衡资源高效配置；也可以自主匹配新能源带来的随机波动，实现人机自然互动、机网动态协同。储能正在成为新型电力系统、新型能源体系的智能体，作为智慧能源基础单元，打开新能源高比例接入的系统瓶颈，帮助最终实现能源清洁化、智能化转型。“

远景储能持续引领行业技术变革，在全球推动储能应用。根据中关村储能产业技术联盟最新统计， 2024年远景储能出货量位列国内第三、全球第三。当前，远景储能已在全球参与超过300个项目，交付超过30GWh，包括包括新加坡裕廊岛项目、英国Wormald Green项目等大型储能项目，在手订单超50GWh。